構造化データ
カード、レコード、セクション、値を使用して、直感的な階層構造でデータを整理します。
ガイド
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概要
Hexbonがデータを整理する方法
Hexbonは階層構造を使用して暗号化されたデータを整理します。パスワードのフラットなリストを保存する代わりに、情報についての考え方を反映した意味のあるグループを作成できます。
この構造により、ドラッグアンドドロップでの並べ替え、コンテキストに応じたグループ化、効率的な検索などの高度な機能が可能になります - すべて完全な暗号化を維持しながら。
データ階層
4層構造を理解する
カード
異なるデータカテゴリのトップレベルグループ。例：「個人アカウント」、「仕事の認証情報」、「金融情報」。
レコード
カード内の特定のアイテム。例：「Gmailアカウント」、「Facebookログイン」、「銀行詳細」などの個別アカウント認証情報。
セクション
レコード内の論理的なグループ。例：アカウントレコード内の「ログイン詳細」、「セキュリティ設定」、「バックアップコード」。
値
特定のタイプを持つ個別のデータポイント：シークレット（パスワード）、メモ、メール、リンク、TOTPコード。各タイプには専門的な機能があります。
構造が重要な理由
整理されたデータがワークフローを改善する方法
高速検索
すべてのデータを対象としたスマート検索で必要なものを即座に見つけます。金庫内のカード名、レコードタイトル、セクションタイトル、または非シークレット値で検索できます。
簡単な並べ替え
ドラッグアンドドロップで各レベルですべてを並べ替えます。ニーズの変化に適応する完璧な整理を作成するために、カード、レコード、セクション、値を移動できます。
一貫した構造
すべてのデータで一貫したフォーマットを維持します。階層構造は整理された思考を促進し、データ管理を直感的にします。